AI実装スキルを身につける

実践的な動画と記事で、AIツールの活用方法を効率的に学習できます

14件のコンテンツ

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🤖AIエージェント開発
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16レッスン

エージェント評価 — AIエージェントの性能を測る

AIエージェントの品質を定量的に評価する手法。ベンチマーク、メトリクス、CI/CD統合

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🤖AIエージェント開発
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エージェントメモリ — 記憶と学習の仕組み

AIエージェントの短期記憶・長期記憶・エピソード記憶の実装パターン

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🤖AIエージェント開発
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ツール呼び出し(Tool Use)— エージェントの「手足」

LLMが外部ツールを呼び出す仕組み。Function Calling、MCP、実装パターン

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A2Aプロトコル — エージェント間通信の標準規格

GoogleのAgent-to-Agent Protocol。異なるフレームワーク間のエージェント連携

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LangGraph — 状態管理付きエージェントグラフ

LangChain発のグラフベースエージェントフレームワーク。状態遷移で制御

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21レッスン

AutoGen — マルチエージェント会話フレームワーク

Microsoft AutoGenの仕組み。複数AIエージェントが会話で協調するパターン

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23レッスン

Claude Agent SDK — Anthropic公式エージェント基盤

Claude Agent SDKの特徴、安全性設計、MCPツール統合を解説

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13レッスン

OpenAI Agents SDK — エージェント開発の標準基盤

OpenAI Agents SDKの仕組み、ツール定義、ハンドオフ、ガードレール

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AI autonomous agent robot
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OpenClaw入門 - メッセージアプリで動く自律型AIエージェント

オープンソースの自律型AIエージェント「OpenClaw」を解説。WhatsApp/Telegram/Discordから操作、50+のインテグレーション、ハートビート機能、持続的メモリなど。

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LangGraph AI Agent development
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LangGraphで作るAIエージェント入門

LangGraphでState Graph型エージェントを構築。ツール呼び出し・ループ制御をハンズオンで学びます。

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Dify MCP knowledge agent
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26レッスン

Dify + MCP連携:社内ナレッジAgent

DifyとMCPを連携させて、社内ナレッジを検索・回答するAIエージェントを構築します。

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Multi-agent system with CrewAI
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CrewAIで作るマルチエージェントチーム

複数AIが役割分担して協調するマルチエージェントシステムをCrewAIで構築します。

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LangGraph RAG Agent practice
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LangGraph実践:RAG Agent構築

LangGraphを使ってRAGと組み合わせた高度なAIエージェントを構築する実践ガイド。

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MCP server development hands-on
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15レッスン

MCPサーバー自作ハンズオン

TypeScript/PythonでMCPサーバーを自作し、Claude DesktopやCursorから接続するハンズオン。

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