AI運用・ガバナンス
AIセキュリティ・LLMOps・コンプライアンス
Anthropic Trust & Compliance — SOC2/HIPAA/ZDR完全理解
Anthropic の SOC2 / ISO 42001 / HIPAA / ZDR / SSO + SCIM 等エンタープライズ機能を理解する完全ガイド
生成AIプロンプト漏洩対策 — DLPルール・PII検知・教育
生成 AI へのプロンプト漏洩を防ぐ多層 DLP / SIT 設計 / EDM / 階層別教育プログラムの総合実装ガイド
Defender for Cloud Apps × 生成AI — Shadow AI検知
Microsoft Defender for Cloud Apps を使った Shadow AI / Shadow Agent 検知と CASB/SSPM 統制の実践
Google Workspace × Gemini データガバナンス完全ガイド
Workspace の AI Control Center / Vault / DLP / CSE を使った Gemini ガバナンスの実務完全ガイド
Microsoft 365 Copilot テナント分離とデータ境界 — セキュリティ・ガバナンス完全ガイド
Microsoft 365 Copilot のセキュリティとデータガバナンスを概念から設計実装まで網羅。エンタープライズデータ保護(EDP)、テナント分離・データアクセス境界、EU Data Boundary とイン・カントリー処理、Customer Key/DKE、Microsoft Purview(機密ラベル/DLP/監査/DSPM)、SharePoint 過剰共有対策(RSS/SAM/RCD)、Conditional Access と Entra Agent ID まで、2026年最新のGA機能を反映した実践ガイド。
Microsoft Purview for AI — Copilot利用監視とDLP実践
Microsoft Purview の AI Hub / DSPM for AI / DLP for Copilot を使った Copilot 監視・統合ガバナンス実践ガイド
AI監査・内部統制の構築
AIシステムの監査体制と内部統制の構築方法を、Three Lines Modelとグローバル監査基準を踏まえて実践的に解説
AI倫理ガイドラインの策定方法 — 社内ルール作成
実効性のある社内AI倫理ガイドラインの策定プロセスを、テンプレートと先進企業の事例付きで解説
日本のAI規制対応 — 著作権法・個人情報保護法・生成AI
AI法（2025年施行）、著作権法、個人情報保護法の3つの法律がAI活用に与える影響と、企業が取るべき対応を法的リスク別に解説
EU AI Act/米国AI規制 — グローバル規制対応
EU AI Act（2026年本格適用）と米国AI規制の最新動向を比較し、グローバルに事業展開する企業が取るべき対応策を解説
企業AI導入のガバナンスガイド
EU AI Act / 日本AI法の概要、社内AIポリシー策定、リスク評価の方法を解説します。
LLMOps入門：Langfuseでモニタリング
Langfuseを使ったLLMアプリケーションのモニタリング・トレーシング・評価の実践ガイド。
AIセキュリティ入門：プロンプトインジェクション対策
プロンプトインジェクション・脱獄の仕組みと防御策、ガードレール実装を解説します。
