AI発展の歴史 — 1950年代から2026年の最前線まで
AIの誕生から現在のLLM時代まで、主要なマイルストーンを振り返る
ローカルLLM入門 — 自社PCでAIを動かす
Ollama、LM Studio等でローカルLLMを実行する方法と、クラウドとの使い分け
トークンとコスト管理 — LLM運用のコスト最適化
トークンの仕組みと、LLM APIのコストを最適化するテクニックを解説
AI倫理とガバナンス — 責任あるAI活用のために
AIの偏見・公平性・透明性・プライバシーの課題と、組織としての対策を解説
マルチモーダルAI — テキスト・画像・音声・動画の統合理解
複数メディアを統合的に処理するAIの仕組みと、ビジネスでの活用法を解説
エンベディング入門 — テキストをベクトルに変換する技術
テキスト埋め込みの仕組みとRAG・セマンティック検索への活用を解説
ファインチューニング入門 — LLMを自社専用にカスタマイズ
既存LLMを自社データで追加学習する方法。LoRA、QLoRA等の最新手法を解説
LLM徹底比較2026 — GPT-4o/Claude/Gemini/Llama
主要LLMの性能・価格・得意分野を横断比較。用途別の選び方を解説
セマンティック検索とは — 意味で探す新しい検索技術
キーワード検索の限界からベクトル埋め込み、ハイブリッド検索まで。セマンティック検索の概念・仕組み・実装を体系的に学ぶ。
ChatGPT API入門:初めてのAPI呼び出しを5分で
ChatGPT APIを使ってプログラムからAIを呼び出す方法を、初心者向けに5分で解説します。
コンテキストエンジニアリング実践
プロンプトエンジニアリングの発展系。システムプロンプト、Few-shot、RAG連携、メモリ管理の統合設計を学びます。
ベクトルDB入門:pgvector実践
ベクトルデータベースの概念とpgvectorを使った類似検索の実装ハンズオン。
マルチモーダルAI活用:GPT-4o Vision
GPT-4oのVision機能を使った画像認識・解析のハンズオン。APIでの画像入力方法を学びます。
RAG実装ハンズオン:社内FAQ検索
社内FAQデータを使ったRAGシステムの実装ハンズオン。エンべディングから検索・回答生成まで。
RAGシステム構築基礎
Retrieval-Augmented Generationの仕組みと実装
ChatGPT API統合ガイド
ChatGPT APIを使ったアプリケーション開発の基礎
プロンプトエンジニアリング入門
ChatGPTやClaudeを効果的に使うためのプロンプト作成技術
AI基礎講座 第1回 - AIとは何か
AIの基本概念と歴史、現在の活用事例について学びます