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AIエージェント開発
AIエージェント・マルチエージェントシステムの開発
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12レッスン
エージェント評価 — AIエージェントの性能を測る
AIエージェントの品質を定量的に評価する手法。ベンチマーク、メトリクス、CI/CD統合
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21レッスン
ツール呼び出し（Tool Use）— エージェントの「手足」
LLMが外部ツールを呼び出す仕組み。Function Calling、MCP、実装パターン
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23レッスン
A2Aプロトコル — エージェント間通信の標準規格
GoogleのAgent-to-Agent Protocol。異なるフレームワーク間のエージェント連携
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10レッスン
AutoGen — マルチエージェント会話フレームワーク
Microsoft AutoGenの仕組み。複数AIエージェントが会話で協調するパターン
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11レッスン
Claude Agent SDK — Anthropic公式エージェント基盤
Claude Agent SDKの特徴、安全性設計、MCPツール統合を解説
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1時間
11レッスン
OpenAI Agents SDK — エージェント開発の標準基盤
OpenAI Agents SDKの仕組み、ツール定義、ハンドオフ、ガードレール
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20レッスン
OpenClaw入門 - メッセージアプリで動く自律型AIエージェント
オープンソースの自律型AIエージェント「OpenClaw」を解説。WhatsApp/Telegram/Discordから操作、50+のインテグレーション、ハートビート機能、持続的メモリなど。
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25レッスン
LangGraphで作るAIエージェント入門
LangGraphでState Graph型エージェントを構築。ツール呼び出し・ループ制御をハンズオンで学びます。
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0.6時間
18レッスン
Dify + MCP連携：社内ナレッジAgent
DifyとMCPを連携させて、社内ナレッジを検索・回答するAIエージェントを構築します。
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20レッスン
CrewAIで作るマルチエージェントチーム
複数AIが役割分担して協調するマルチエージェントシステムをCrewAIで構築します。
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エキスパート
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18レッスン
LangGraph実践：RAG Agent構築
LangGraphを使ってRAGと組み合わせた高度なAIエージェントを構築する実践ガイド。
