Codex コードレビュー実践 — PR を AI が自動レビューする
OpenAI Codex のコードレビュー機能を初心者から上級者まで体系的に解説。GitHub 連携の自動 PR レビュー、CLI の /review コマンド4モード、AGENTS.md による観点カスタマイズ、GitHub Action / Codex SDK による CI 組込み、P0/P1 優先度、人間レビューとの併用や誤検知対策まで、2026年最新仕様を実例付きで学べます。
AIZemi講師チーム
認定インストラクター
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このコースに含まれるもの
- 2時間のオンデマンドビデオ
- 43個の記事
- ダウンロード可能なリソース
- モバイルとPCでアクセス
- 修了証明書
このコースで学べること
コース内容
導入編
3レッスン •30分- コース概要5分プレビュー
- 必要な環境設定10分プレビュー
- 基本概念の理解15分
実践編
3レッスン •75分- ハンズオン演習120分
- ハンズオン演習225分
- 応用テクニック30分
まとめ
2レッスン •25分- ベストプラクティス15分
- 今後の学習について10分
要件
- 基本的なコンピュータ操作ができること
- プログラミングの基礎知識があると理解しやすい（必須ではない）
- 学習に対する意欲と継続力
このコースの対象者
- AIを業務に活用したいビジネスパーソン
- AIエンジニアを目指す開発者
- 最新のAI技術を学びたい方
- 実践的なスキルを身につけたい方
講師について
AIZemi 講師チーム
AI教育のプロフェッショナル集団
実務経験豊富な講師陣が、最新のAI技術をわかりやすく解説します。 理論と実践のバランスを重視し、即戦力となるスキルの習得を目指します。
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Codex 設定・承認モード・サンドボックス — 安全な自動実行の設計
OpenAI Codex CLI を安全に自動実行するための設計術。~/.codex/config.toml の書き方、承認モード（untrusted/on-failure/on-request/never）、サンドボックス（read-only/workspace-write/danger-full-access）、reasoning effort、profiles、--full-auto/--yolo の危険性、CI での codex exec 非対話実行とネットワーク制御を、2026年最新仕様で初心者から上級まで解説。
Codex × MCP 連携 — 外部ツール・データをエージェントに接続
OpenAI Codex を Model Context Protocol(MCP)で外部ツール・データに接続する実践ガイド。config.toml の mcp_servers 設定、stdio/Streamable HTTP、Bearer/OAuth 認証、Codex 自身を MCP サーバーとして公開する codex mcp-server、代表的サーバー例、サンドボックス・承認ポリシーによるセキュリティまで、2026年最新仕様で初心者から上級者まで解説する。
学習成果
92%
満足度
85%
スキル向上